小妞的生活旅程

參加「台電高壓AMI 電力資料創意應用競賽」頒獎典禮，用大數據分析來節能省電!! 

妞媽前幾天受邀參加在台大集思會議中心舉辦「台電高壓AMI 電力資料創意應用競賽」成果發表會暨頒獎典禮，一大早現場就滿滿的人潮，除了入圍的參加者、得獎者，也邀請到台電公司董事長朱文成出席頒獎，經濟部能源局林全能局長致詞。

台電自去年九月開放11項高壓AMI用戶去識別化的特定電力資料，舉辦創意應用競賽，徵求各界高手一起發想，這一次的活動，希望能透過得獎者的作品展現資料運用的創意，在目前台灣面臨能源轉型的時候，可以讓用戶以更有智慧的方式，追求節能並抑低尖峰用電，也可以讓電力供應者更有效的管理供電。

台電公司董事長朱文成指出，目前通訊和電力是最大的兩個數據，而電力資料中，系統運轉和用戶資料分析是最珍貴數據，過去也曾經舉辦過1天半的黑客松的活動來腦力激盪，希望這一次能透過集思的創意來促成科技節能

經濟部能源局林全能局長也期盼這一次的「台電高壓AMI 電力資料創意應用競賽」作品，除了能用來降低需量，更能配合政府的能源轉型

長官的合照

一開始由創意打擊樂團演出

透過生活與藝術結合的表演

接著則是得獎作品集影片欣賞

古有云:書中自有黃金屋。在現代則是「大數據」中自有「寶物」，這次競賽共分三組，分別為一般大眾題、專業題校園組，與專業題社會組，各組運用台電提供的11項資料集，包括高壓AMI智慧電表讀表資訊、九大耗能產業與五大服務產業部分用戶代表的去識別化用電資料，以及各行業15分鐘平均用電數據等，進行資料多元運用的創意發想。經過初選與決選，最後各組選出金銀銅獎與佳作共16件得獎作品。得獎者的作品，除了展現資料多元應用的創意，台電也會評估後續運用的實用性，最終也將有機會落實得獎作品之構想。

首先頒發的獎項是佳作，共有七件作品

接著頒發「一般大眾題」的得獎者，

大眾題針對社會大眾擬定一大面向競賽題目，不設限提案內容，

讓參賽者在競賽議題範圍下，自由發揮創意與構想。

銅牌、銀牌、金牌的得獎者獎金分別是3萬、6萬和10萬

這一位是大眾題-銅獎得獎者，作品：電力用戶需量反應創新服務商業模式之設計與應用

這一位是大眾題-銀獎得獎者，作品：電覆你想像

這一位是大眾題-金獎得獎者，作品：PowerMoney

專業領域題針對台電公司既有作法、措施與方案，研擬特定領域競賽題目5題，

讓參賽者在競賽議題範圍下，提出具特定領域使用之作法及創新應用，

提出可作為電業未來業務精進及創新應用方案。

接著頒發「專業領域題」校園組的得獎者，

銅牌、銀牌、金牌的得獎者獎金分別是5萬、8萬和12萬，金額不少呢!!

這一組是專業題校園組-銅獎得獎者，作品：利用AMI結合降壓運轉之最佳化節能研究

利用AMI電表資料，結合變電所出口電壓、電流等資料，

搭配系統電路模型推估餽線上各端點的電壓，進行配電饋線運轉電壓降低，

在不影響用電設備運轉效率及壽命下，以減少饋線電力需求

這一組是專業題校園組-銀獎得獎者，作品：省電寶

作品是針對契約容量最佳化方法，提出一階式與二階式兩種最佳化方法，

再依據不同用戶用電特性差異之特性，提出互補型用戶群的概念，

讓用電型態呈現互補之用戶集結再一起共同與電力公司簽訂一個契約容量

這一組是專業題校園組-金獎得獎者，作品：應用AMI資料確保降壓運轉之電壓品質

是由中山大學電機研究所團隊參賽，一般說來，電壓越高，線損越低，耗能也越多。

但降低電壓，會影響電力品質。

得獎者的作品透過監測AMI資料，當供電能維持一定的電力品質時，可以降壓運轉，

既不影響電力品質，也能減少耗能與線損。

整體來說，得獎作品反映了在能源轉型與氣候變遷的時代，

能源使用者已經體會到節能省電的目標及需求，

透過資料多元運用，以有智慧的方式達成節電目標。

接著頒發「專業領域題」社會組的得獎者，

銅牌、銀牌、金牌的得獎者獎金分別是10萬、15萬和20萬，獎金超高的!!

這一組是專業題社會組-銅獎得獎者，作品：高壓AMI電力用戶負載管理資料探勘模式之應用

這一位是專業題社會組-銀獎得獎者，作品：利用HHT拆解電力資料以增進CBL計算及用電視覺化

這一組是專業題社會組-金獎得獎者，作品：經濟能源算盤

在參加頒獎典禮上，聽到評審團代表黃副總鴻麟詳細說明評審過程，

才了解競賽是採用謹格評審方式，從去年9月一直進行到今年5月，

經過初選、決選後才決定最後的16件得獎作品。

所有入選者的大合照

會後主辦單位很貼心地準備點心

妞媽也稍微看了每個人作品，沒想到我們日常生活所用的電、節電措施

是經過這麼多人的集思廣益、運用大數據分析而產生的

台電以「電力開放資料」結合「台電業務執行經驗」與「群眾智慧」的活動，

透過以需求端的角度來蒐集這些想法與創意

除了可以讓電力資料有更多分析研究與創新，也可以創造更多的雙贏局面

例如每個高壓用戶從 AMI 智慧電表回傳的用電數據，除可做為自主用電管理，

整體統計數據更可積極用來分析用電特性與異常損失、預測負載及擬定節電策略，

若瞭解特定產業不用在下午尖峰負載時間的用電特性，

可精準推廣「跟用戶買電」的需量競價措施，

讓這些企業多利用離峰時間用電，一方面紓解電力系統尖峰負載，

用戶也可獲得電費減免，這就是透過數據分析得來的方案

也是跟我們日常生活中息息相關

善用資料分析，不但能促成節能、智慧省電，也能更愛護地球呢!!

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